一组研究人员询问OpenAI的GPT-4是否可以有效地进行财务分析。

　　研究人员发现，在某些情况下，该工具可以比人类表现得更好。

　　研究人员告诉商业内幕网，GPT-4在更大、更成熟的公司的财务分析中表现更好。

　　一项研究发现，OpenAI的GPT-4可以进行财务报表分析，在某些情况下，比人类分析师更能预测公司的未来业绩。

　　来自芝加哥大学布斯商学院的三位研究人员——Alex Kim, Maximilian Muhn和Valeri Nikolaev——进行了一项研究，以确定GPT-4是否可以纯粹用数字分析财务报表，这意味着研究人员没有为大型语言模型提供任何文本背景。

　　本文仅对Business Insider订阅者开放。成为业内人士，现在就开始阅读。有账户吗?．

　　该研究称，分析没有包括通常在季度收益报告中附带的文本，如管理层讨论和分析(MD&A)部分。“虽然文本信息很容易整合，但我们的主要兴趣在于了解法学硕士分析和综合纯财务数据的能力。”

　　研究人员检查了1968年至2021年间约1.5万家公司的15万份公司年度观察报告——或一年收集的公司数据。

　　穆恩告诉《商业内幕》，有了这些数据，他和他的同事可以对金融分析师的预测进行评级。

　　例如，该研究发现，分析师对未来收益方向的一个月预测准确率达到53%。

　　根据这项研究，研究人员随后给GPT-4提供了没有任何文本信息的财务报表，并对数据进行了匿名处理，这样模型就不会知道它在分析哪些公司的数据。

　　研究称，当GPT被给予一个不使用“思维链命令”的“简单”提示时——这意味着研究人员要求模型在不将请求分解为一步一步的指令的情况下回答问题——该模型的得分略低于分析师，准确率为52%。

　　然而，当研究人员使用思维链命令提示时，模型的性能发生了变化。研究表明，通过给予GPT更多的指导和指导，该模型的准确率达到了60%。

　　研究称，结果表明，当GPT得到更多指导，像人类一样进行分析时，即使没有财务报告中常见的关键文本信息，该模型“也能比人类分析师表现得更好”。

　　有关的故事

　　研究人员还在他们的研究中指出，金融分析和预测是高度复杂的任务，需要判断力、常识和直觉，这可能会难住人类和机器。这也许可以解释为什么这两个小组的分析都没有达到100%的准确性。

　　Muhn向BI指出了一个在研究中没有显示的轶事观察，那就是GPT似乎更擅长分析大公司。他说，想想苹果这样的公司。

　　穆恩说:“例如，对于像苹果这样的大公司来说，它似乎做得相对更好，这可能与这样一个事实有关，即一般来说——这在先前的文献中得到了证明——大公司或更成熟的公司本质上不那么特殊。”

　　研究人员说，以一家小型生物技术公司为例，该公司明年的盈利能力可能会受到临床试验成功等因素的高度影响，这使得仅根据财务报表进行GPT预测变得更加困难。

　　该研究还指出，GPT-4在分析中可能更有效，因为人类在理性整合信息等情况下可能会有偏见。

　　Kim向BI承认，法学硕士也有偏见。但他说，定义偏见可能很棘手，因为人们可以在模型中谈论政治偏见，也可以谈论积极偏见。

　　“但如果法学硕士在做出一些与盈利相关的预测时有很强的偏见，那么它在预测结果时就会非常糟糕，”Kim在接受采访时说。“但平均而言，它的表现似乎相当不错。”

　　因此，一个价值数十亿美元的问题是:法学硕士能否取代人类金融分析师?

　　“此时此刻，我会说不，”金告诉商业内幕网。“这仍然是赞美。技术会随着时间的推移而发展，然后，谁知道呢?两年前，我们甚至没有想过这种技术会出现。”

　　Kim强调，这项研究并不意味着分析师将被机器取代，目前，人类专家在某些领域可以做得更好，反之亦然。

　　尽管如此，这项研究还是让我们看到了一些工具，这些工具可能很快就会被金融分析师用来更准确地判断一家公司的健康状况。

　　OpenAI和苹果没有立即回应置评请求。

　　Business Insider的母公司阿克塞尔·斯普林格(Axel Springer)签署了一项全球协议，允许OpenAI根据其媒体品牌的报道训练其模型。